1. 专业群数智化内涵重构

  从理念、内涵、体系切入，遵循需求牵引-技术嵌入-能力跃升技术路径，以新工科数智化为理念，统计学理论为基础、计算思维为底层逻辑、数据科学为纽带、智能科学方法为核心、大模型算力为支撑，构建面向专业群从技术能力、到专业综合能力、再到专业数智融合能力的三级跃升，设计了四通道模块组合任选的数智融合培养体系方案，系统性重构交通运输专业群课程环节架构，为国内外同行提供借鉴。

  2. 数智化资源生态体系构建

 构建行业场景驱动+云端场协同的双核驱动数智化资源生态体系，创新场景驱动-技术转化-生态反哺的资源开发模式，开发“云-端-场”三场景互通资源平台，创建动态迭代-学分互认-质量共评的生态协同机制，实现产教深度融合、技术转化闭环、资源动态聚合和生态协同创新的资源开发循环机制。

  3. 智慧化教学方法改革新范式

  通过智能教学新基建实现流程数智化，依托数字人分身开展多角色交互教学，借助虚实融合场景支撑单点操作、系统协同到全局决策递进训练，运用大模型与专业仿真引擎生成多情景方案，以智能画像反馈学习表现和能力成长。实现由经验驱动向数据驱动、由单向讲授向人机协同、由结果评价向全过程精准育人的系统跃迁。

1-2 成果研究的技术路线逻辑图